人脸识别考勤门禁系统主要组成

人脸识别考勤门禁系统是一种基于感应、指纹、人脸识别等技术的智能门禁考勤方案,提供人脸门禁、访客管理、考勤签到等写字楼、学校、小区、机关单位等通用场景,人脸识别考勤门锁系统主要有以下几个组成部分:

人脸识别考勤门禁系统是一种基于感应、指纹、人脸识别等技术的智能门禁考勤方案,提供人脸门禁、访客管理、考勤签到等写字楼、学校、小区、机关单位等通用场景,人脸识别考勤门锁系统主要有以下几个组成部分:

1. 终端设备

由双目摄像头或其他如3D Tof摄像头(图像采集、活体检测)、补光板(适应昏暗环境)、AI芯片(提供模型运行算力)、MCU(业务系统)和触摸屏幕(人机交互界面)等关键元器件和机械零件等组成。

2. 固件

内置了人脸检测、图片预处理、特征提取、特征对比、活体检测、人脸识别等算法模型SDK和门锁应用程序,其中机器学习算法可在外挂的AI芯片上进行加速运算,应用程序在MCU上进行运算;更好的方案是算法模型和应用程序都运行在集成了AI加速单元的SoC芯片上。

3. IOT平台

通常拥有AI能力的硬件会通过wifi或2/3/4G无线网络等方式联网,与云端服务器进行通信。因为终端设备数量众多,且比较分散,也不会实时联网,所以通过IOT平台对设备进行管理,包括设备管理、生命周期管理、固件更新、数据存储、可视化监控等。同时IOT作为管道负责设备端与云端Sass系统之间的数据交互。

4. Saas系统

人脸识别考勤门锁产品的客户通常为企业用户,一般会提供一个多租户的Sass管理后台,以满足用户门锁管理、报警管理、员工管理、考勤管理等复杂的需求。

5. 小程序

因App开发和维护成本较高,采用小程序实现轻量级的门锁Saas系统中的功能,方便管理员进行移动办公管理。

6. 人脸识别平台

包括人脸数据、标注平台和模型训练平台,将训练好的模型打包成SDK移植到芯片上供业务系统进行调用。